学校名称：上海市闵行中学
完成者：苏吟絮
项目简介内容：血细胞的计数对疾病的诊断有重要意义，现在医院里大多采用血常规仪进行红细胞和白细胞的计数。但血细胞检测仪价格昂贵。有一种成本较低的检测方法是在显微镜下使用血球计数板直接计数，这种方法需要将细胞悬液稀释后滴入血球计数板的小方格中，然后在显微镜下计算每个小方格中的细胞数，但人工清点费时费力。随着计算机技术的发展，不管是传统的opencv分隔图像，还是深度学习对标本标记后进行训练，但Opencv方法对形状复杂物体，检测率较低。传统深度学习训练方法如yolo，需要人工对检测物体进行标记。本方法采用最先进的人工智能大模型segment-anything。无需对检测物体进行人工标记。可以直接对显微镜下的血细胞进行分割计数。只需显微镜加摄像头，和计算机就可。大大减少了标记的人力，成本也比较低。
